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Approche fondée sur les données visant à éclairer la prise de décision, à améliorer la mesure des résultats et à accroître la transparence et la redevabilité.

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Sources de données

Le GFF accorde une place centrale à la mesure des résultats et à l’utilisation des données. L’approche fondée sur les données du GFF permet de suivre les progrès enregistrés dans le domaine de la santé des femmes, des enfants et des adolescents, en ciblant les systèmes de santé, les soins de santé primaires et les réformes du financement de la santé. Cette approche basée sur le partenariat s’appuie sur les systèmes de données, les sources de données et les capacités de traitement existant dans le pays, sur lesquels elle s’aligne, et vise à les renforcer pour pouvoir utiliser les données dans la prise de décision à différents niveaux.

De nombreux pays ont consacré des ressources au renforcement de leurs systèmes de données depuis le lancement du GFF. Un plus grand nombre de pays ont publié leurs données, y compris des données infranationales et ventilées par âge et par sexe, ce qui permet d’aller au-delà des données consolidées et de mettre en évidence les insuffisances afin de repérer les services de santé et les groupes de population les plus exposés. Une plus grande attention portée aux résultats a par ailleurs permis d’établir des rapports sur six domaines d’intervention prioritaires : visites prénatales, accouchements en établissement de santé, démarrage de l’allaitement, santé reproductive et planification familiale, soins postnatals et vaccinations infantiles.

FASTR : une approche de données à cycle rapide pour aider les pays à suivre les progrès et à prendre des décisions politiques en connaissance de cause

Le GFF soutient les efforts menés par les pays pour améliorer l'utilisation opportune des données pour la prise de décision, ce qui conduit en fin de compte à des systèmes de soins de santé primaires (SSP) plus solides et à de meilleurs résultats en matière de santé reproductive, maternelle, néonatale, de l’enfant, de l’adolescent et de nutrition (SRMNEA-N). Cet ensemble d'initiatives et de soutien technique est appelé Évaluations fréquentes et outils systémiques pour la résilience - FASTR).

OUTILS FASTR

Les quatre approches techniques du FASTR - étayées par le renforcement des capacités et le soutien à l'utilisation des données - permettent un suivi rapide du cycle pour renforcer les systèmes de soins de santé primaires et améliorer les résultats de SRMNEA-N grâce à l'analyse et à l'utilisation de données en temps opportun et à haute fréquence.

L'analyse de routine s'appuie sur les données du système d'information sur la gestion de la santé (HMIS) pour suivre régulièrement l'évolution de la couverture des services de santé lors des réformes, des chocs ou au sein des populations vulnérables, tout en identifiant et en résolvant les problèmes de qualité des données.

Les enquêtes sur les établissements évaluent les lacunes dans la prestation des services de soins de santé primaires (SSP) et fournissent des informations sur l'impact des réformes ou des chocs sanitaires sur les performances des SSP.

Les enquêtes téléphoniques à haute fréquence auprès des ménages donnent un aperçu de l'utilisation des services de santé et du renoncement aux soins, ainsi que de la perception qu'a la communauté de la qualité des services de santé.

Les études qualitatives rapides permettent aux décideurs politiques de mieux comprendre les questions émergentes liées aux systèmes de santé grâce à des approches rapides et adaptables fondées sur des méthodes mixtes.

Renforcement des capacités et soutien à l'utilisation des données - y compris l'examen des données et les boucles de rétroaction infranationales - pour aider à développer les compétences nationales en matière de demande, d'analyse et d'interprétation des données en vue de la prise de décisions politiques pertinentes.

Ces approches sont très adaptables aux priorités spécifiques de chaque pays et aux besoins d'utilisation des données. Elles sont conçues pour être triangulées avec d'autres sources de données, telles que les enquêtes en personne auprès des ménages et des établissements de santé.